Merhaba, Ben Eren. Bazen verileri incelediğimizde çizgisel bir ilişki görmüyoruz. Peki, çizgisel olmayan regresyon nedir ve nasıl yapılır?
CevaplaÇizgisel olmayan regresyon, veriler arasındaki ilişkiyi tanımlamak için kullanılan bir istatistiksel yöntemdir. Bu yöntem, veriler arasındaki ilişkiyi daha esnek bir şekilde modelleyebilir ve çeşitli veri setlerine uygulanabilir. Örneğin, sıcaklık veya nem gibi doğrusal bir ilişki göstermeyen verilerde çizgisel olmayan regresyon yöntemi kullanılabilir.
Çizgisel olmayan regresyon, veriler arasındaki dağılımın çizgisel olmayan bir şekilde olduğu durumlarda kullanılır. Örneğin, kesişen veya U şeklinde verilerde çizgisel olmayan regresyon modeli daha uygun sonuçlar verebilir. Bu yöntemle verilerin daha iyi yorumlanması ve tahmin edilmesi sağlanabilir.
Çizgisel olmayan regresyon yöntemi, sadece iki değişken arasındaki ilişkiyi değil, birden fazla değişken arasındaki ilişkileri de modelleyebilir. Bu sayede çok değişkenli bir şekilde veriler arasındaki ilişki anlaşılabilir ve tahmin edilebilir. Örneğin, ülkeler arasında ekonomik büyüme ile insan yaşam beklentisi arasındaki ilişki çizgisel olmayan regresyon ile incelenebilir.